为了在C端复制ChatGPT的“病毒式传播”，OpenAI今天推出了ChatGPT的企业专用版。

来源:OpenAI官网

今年年初，OpenAI在今年年初对enterprise ChatGPT进行了官方预览。当时说enterprise ChatGPT可以执行和ChatGPT一样的任务流程，包括写邮件，起草论文，调试代码。今天推出的这款新的B端产品还增加了很多功能:首先，它可以提供对GPT-4的无限制访问，增强了型号性能和定制选项；二是在普通免费版ChatGPT的基础上增加了“”企业级的数据隐私和高级数据分析功能。
OpenAI没有透露enterprise ChatGPT的定价，但声称价格将取决于每个公司的使用情况和用例。此外，ChatGPT的企业版还有今天登场没有推出的功能。
从今天开始，ChatGPT企业版可以立即使用。与ChatGPT Plus Edition一样，它由OpenAI的旗舰人工智能模型GPT-4支持。但与Plus版本相比，企业版客户可以优先选择GPT-4，其性能是标准GPT-4的两倍，并扩展了32,000 Token(约25000字)的上下文窗口。

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在大语言模型中增加上下文窗口的数量已经成为公司之间的技术竞争。OpenAI的主要竞争对手Anthropic最近宣布，其Claude语言模型可以提供75000个Token上下文窗口选项。令牌是LLM中最小的处理单位。目前OpenAI的接口调用都是按照Token收费的。“上下文窗口”相当于一个短时存储器，可以存储用户输入的内容或者聊天机器人的对话内容。一般来说，具有较大上下文窗口的语言模型不太可能“忘记”最近的对话。
根据OpenAI的说法，许多大型企业都对其新的企业级产品感兴趣。ChatGPT自9个月前推出以来，已被超过80%的世界500强企业采用，包括Block、Canva、雅诗兰黛、普华永道等大型企业。ChatGPT企业版的测试版也已经提前试用了。此后，OpenAI还将针对小型组织推出商业版ChatGPT，并提供更多定制选项。
先企业版，再商业版，应该是OpenAI在全面开放之前所做的严谨部署。值得注意的是，ChatGPT企业版与面向消费者的免费版的关键区别在于，企业版允许客户输入公司数据，并针对自己的行业和用例训练和定制ChatGPT。为此，ChatGPT企业版提供了一个新的管理控制台，其中的工具可以管理企业中的员工如何使用ChatGPT，包括单点登录、域验证和使用统计仪表板的集成。

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在ChatGPT的企业版中，还有一个ChatGPT Plus用户才有的功能——高级数据分析，允许ChatGPT分析数据、创建图表和解决数学问题，包括分析上传文件中的数据。
当收到“告诉我这些数据有什么有趣的地方”的提示时，ChatGPT的高级数据分析功能可以查看这些数据，如财务、健康或位置信息，并给出意见。ChatGPT的免费版可以应用于各个领域的文本翻译、诗歌写作、代码编译、脚本编写，但并不是专门为数据分析设计的工具，在专业性上有些欠缺。
到今天为止，ChatGPT有三个订阅计划:免费版、Plus版(每月20美元)和企业版，企业版可以看作是前两个的补充。

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此外，OpenAI还试图打消企业主的顾虑，他们此前曾用企业版禁止免费版ChatGPT。与大型模型公司的业务数据交互是企业选择和测试大型模型的必经之路，也是出于数据安全的考虑，很多企业已经禁止和暂停了ChatGPT。
这次OpenAI强调，客户发送到ChatGPT企业版的业务数据、提示或任何使用数据都不会用于模型训练。而且客户与ChatGPT企业版的所有对话在传输过程中都是加密的，用户还可以控制数据的保留时间。用户删除的任何对话将在30天内自动从ChatGPT系统中删除。

在数据安全方面，OpenAI提供了“静态数据加密(AES-256)和传输中数据加密(TLS 1.2+)”，并表示ChatGPT企业版通过了SOC 2 Type 1的合规性审计和认证。

需要指出的是，ChatGPT企业版的推出节点与微软在Windows Copilot预览版中开始支持Bing Chat企业版的时间重合。在功能上，ChatGPT的企业版也和Bing聊天的企业版非常相似。到现在，微软和OpenAI原本紧密联盟上面的褶皱已经非常清晰了。
不可否认，OpenAI需要好好思考ChatGPT的货币化前景。去年，OpenAI花费了超过5.4亿美元来开发ChatGPT。现在，ChatGPT每运行一天，OpenAI就要花费70万美元。在今年4月完成3亿美元股份的出售后，这家初创公司的估值已经攀升至290亿美元。然而，2022财年，OpenAI的总收入仅为3000万美元。目前，该公司已经开始经历全球流量的持续下降。
意识到问题严重性的OpenAI已经进行了多次商业化尝试。
仅在功能方面，2023年，OpenAI对GPT-4的访问限制进行了多次调整，从最初的150msg/4hr调整为25msg/3hr，随后在7月下旬增加到50msg/3hr。与此同时，OpenAI还多次升级和缩减GPT模型的容量，包括嵌入式模型和GPT-3.5-turbo。
业内一个潜在的判断是，B端能给AI带来的溢价是很有想象空间的。7月18日，微软将微软365 Copilot统一定价为每个用户每月30美元，远高于市场对这项服务的预期价格。消息发布后，微软股价暴涨6%，盘中股价创下366.78美元的历史新高，带动整体AI板块跟进。某种程度上，OpenAI效仿微软，希望B端产品拓展视角，应该是一步好棋。"